- Universitätsklinikum
- Sektion Epileptologie
- Epilepsie bei Kindern
- Aktuelles
- Ambulanz
- Wir über uns
- Mitarbeiter
- Diagnostik
- Therapie
- Über Epilepsie
- Lehre
- Forschung
- Drittmittelgeförderte Projekte
- Projekte
- Anfallspraediktion
- Computational analysis
- 3D-MRT-Analyse
- Magnetstimulation
- Corticale Dysplasien
- Hochfrequenzoszillationen
- neuronaleGeneratoren
- epilepsiae
- Untersuchung des deklarativen Gedaechtnisses
- Untersuchung kognitiver Nebenwirkungen
- Untersuchung von Flashbulb Memories
- Untersuchung des Autobiographischen Gedächtnisses
- Promotionsthemen
- Internet-Links
- Offene Stellen
- Förderung der Epileptologie
- zum Neurozentrum





Begriffe, Krankheiten, Einrichtungen u.v.m., verknüpft mit dem zuständigen Bereich.
Im Menüpunkt "Übersicht" sind Einrichtungen unter verschiedenen Gesichtspunkten gruppiert: Kliniken, Abteilungen, Institute, Zentrale Einrichtungen und ähnliches.
Das EPILEPSIAE-Projekt
Das EPILEPSIAE-Projekt is ein von der EU in ihrem 7. Rahmenprogramm gefördertes kollaboratives Forschungsprojekt mit 7 akademischen, klinischen und industriellen Partnern aus Frankreich, Portugal, Italien und Deutschland.
Ziel des Projektes ist es, ein mobiles Alarmsystem für epileptische Anfälle zu entwickeln, das die Gehirnaktivität misst während es vom Patient am Körper getragen wird und dabei Anfallsphasen unterscheiden und somit Anfälle vorhersagen kann.
Ein solches Gerät ist insbesondere für Epilepsiepatienten gedacht, die an einer nicht behandelbaren Epilepsie und unter der damit einhergehenden Unvorhersagbarkeit von Anfällen leiden. Eine bessere Abschätzung des Risikos der aktuellen Situation erhöht die Sicherheit und verbessert die Lebensqualität der Patienten.
Die Anfallsvorhersage beruht dabei auf 2 Säulen: zunächst werden patientenspezifische Daten (EEG, klinische Daten, Bildgebung) gesammelt und in einer Datenbank gespeichert. Diese Datenbank wird die umfangreichste und vollständigste Datenbank epilepsiespezifischer Daten weltweit sein und nach Vollendung des Projekts interessierten Forschungsgruppen zugänglich sein.
Die zweite Säule ist die Auswertung von EEG-Merkmalen in Echtzeit. Dazu werden unterschiedlichste Vorhersagealgorithmen zunächst auf den Daten der Datenbank und später an Patienten im Rahmen einer prächirurgischen Diagnostik ausgewertet. Geeignete Algorithmen kommen schließlich in dem mobilen Anfallsvorhersagegerät zum Einsatz.




