Das Datenintegrationszentrum (DIZ) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Data Engineer (m/w/d)
Das Datenintegrationszentrum (DIZ) stellt als zentrale Einrichtung eine Basiskomponente für die datengetriebene Medizin des Universitätsklinikums Freiburg (UKF) dar und ist u.a. Teil der bundesweiten Medizininformatik Initiative (MII) und des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM).
Ziel ist es, Daten der Patientenversorgung, unter Wahrung des Datenschutzes, einheitlich aufzubereiten und für Aufgaben der Qualitätssicherung, der Prozessoptimierung und insbesondere für wissenschaftliche Fragestellungen zur Verfügung zu stellen. So trägt das DIZ maßgeblich zu einer Verbesserung der Patientenversorgung sowie dem wissenschaftlichen Fortschritt bei.
Ziel ist es, Daten der Patientenversorgung, unter Wahrung des Datenschutzes, einheitlich aufzubereiten und für Aufgaben der Qualitätssicherung, der Prozessoptimierung und insbesondere für wissenschaftliche Fragestellungen zur Verfügung zu stellen. So trägt das DIZ maßgeblich zu einer Verbesserung der Patientenversorgung sowie dem wissenschaftlichen Fortschritt bei.
Wir suchen einen Data Engineer (m/w/d) für ein spannendes Aufgabengebiet, in dem Sie die Gelegenheit haben, sich in die Etablierung und Weiterentwicklung der technischen Kernkomponenten des DIZ einzubringen und diese mitzuprägen. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams und gestalten Sie maßgebend die Zukunft der datengetriebenen Medizin am UKF mit.
Wir bieten Ihnen:
- eine Tätigkeit in einem der spannendsten und aktuellsten Bereiche des Gesundheitswesens
- flexible Arbeitszeitmodelle
- eine moderne IT-Ausstattung, die Ihnen mobiles Arbeiten ermöglicht
- einen Arbeitsplatz in einem renommierten Universitätsklinikum am Puls der Zeit
- eine leistungsgerechte Vergütung
- einen familienfreundlichen Arbeitsplatz und Angebote zur Kinderbetreuung
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen, Jobticket UKF, Sport- und Gesundheitsangebote (Unifit, Hansefit), Bonusprogramm "corporate benefits" sowie weitere klinikumsübliche Vergünstigungen
- berufliche Weiterentwicklung durch interne und externe Weiterbildungen
Als Teil eines engagierten und kollegialen Teams setzen Sie Ihre Kompetenzen insbesondere für folgende Aufgaben ein:
- Entwicklung und Optimierung umfangreicher ETL-Pipelines, die strukturierte Daten aus verschiedenen klinischen Quelldatensystemen in unserem Data Warehouse zusammenführen (Apache Hop, Kafka Java Streams, Skripting)
- Mitarbeit an der Architektur, dem Design und der Entwicklung von Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösungen (auf Basis des Columnstores Clickhouse mit dem Ziel einer Close-To-Eventtime Datenintegration von kontinuierlichen Datenströmen)
- Standardisierung der Daten der Primärsysteme bis hin zur Profilierung der Daten in FHIR-Ressourcen
- Durchführung von technischen Tests und Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität
- Bereitstellung und Betrieb von diversen Systemen der Datenhaltung und -verarbeitung
Bereitstellung von Daten und Schnittstellen für produktive (BI-)Anwendungen und Sicherstellung der Datenkonsistenz und -aktualität
- Unterstützung von Data Analysten bei der Analyse komplexer Daten
Sie bringen mit:
- ein abgeschlossenes Informatikstudium oder einer verwandten Disziplin
- fundiertes Wissen über die grundsätzlichen Fragen der Informatik wie beispielsweise Algorithmen und Datenstrukturen
- eine zuverlässige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
- Abstraktionsvermögen im Hinblick auf Daten und Datenflüsse insbesondere zur Modellierung von zentralen Datenbank-Schemas und zur Integration unternehmensweiter Daten aus den verschiedenen Quellen (Datenbanken, Dateisystemen, Datenströmen)idealerweise Erfahrung im Bereich des produktiven Betriebs von großen DBMS und datengetriebener Entwicklung
- idealerweise Erfahrung mit dem Design / der Programmierung unter Verwendung von objektorientierten und prozeduralen Programmiersprachen sowie fundierte Kenntnisse über relationale und ggf. auch über nichtrelationale sowie spaltenorientierte Datenbanken
- sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift
- Vorwissen im Bereich klinischer Informationsverarbeitung (z. B. KIS, HL7, FHIR), klinischer Abläufe und Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen (u.a. LOINC, SNOMED-CT) würde ihr Profil abrunden
Interesse? Dann senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 17.05.2024 über unser Onlineportal.
Universitätsklinikum Freiburg
Datenintegrationszentrum
Dr. Julius Wehrle
Datenintegrationszentrum
Dr. Julius Wehrle
Georges-Köhler-Allee 302, 79110 Freiburg
Fragen? Dann rufen Sie uns an oder schreiben uns eine E-Mail:
0761/270-22370
diz@uniklinik-freiburg.de
