Künstliche Intelligenz und Präzisionsmedizin
Künstliche Intelligenz für eine individuellere Medizin
Die Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz und Präzisionsmedizin“ entwickelt KI-basierte Analysetools, um große Mengen klinischer Daten automatisiert auszuwerten und für die medizinische Diagnostik und Therapie nutzbar zu machen. Im Fokus stehen die Anwendungsbereiche Onkologie, Radiologie und Kardiologie. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz sollen komplexe Datenmuster erkannt, diagnostische Prozesse unterstützt und personalisierte Behandlungsansätze ermöglicht werden.
Daten intelligent verknüpfen
Ein zentraler Forschungsansatz ist die Verknüpfung unterschiedlicher medizinischer Daten, um individuelle Krankheitsbilder und Krankheitsverläufe umfassender abzubilden. Dazu werden moderne Bildgebungsdaten mit weiteren klinischen Informationen und OMICS-basierten Biomarkern zusammengeführt und mithilfe multiparametrischer Vorhersagealgorithmen analysiert. So sollen neue Erkenntnisse gewonnen werden, die eine präzisere Einschätzung individueller Gesundheitszustände ermöglichen und die Grundlage für personalisierte diagnostische und therapeutische Entscheidungen schaffen.
Der digitale Zwilling als Forschungsziel
In enger Zusammenarbeit mit Siemens Healthineers arbeitet die Arbeitsgruppe an der Entwicklung eines digitalen Zwillings. Dabei werden unterschiedliche Datenquellen und KI-gestützte Analyseverfahren miteinander kombiniert, um komplexe biologische und medizinische Zusammenhänge digital abzubilden. Perspektivisch sollen solche Modelle dazu beitragen, Krankheitsrisiken frühzeitig zu erkennen, individuelle Krankheitsverläufe besser vorherzusagen und Diagnostik sowie Therapie gezielter auf einzelne Patient*innen abzustimmen.
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