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Medical Data Science

Unter dem Oberbegriff „Medical Data Science“ verbirgt sich eine Vielzahl von Themen und Methoden
aus dem Bereich der Medizinischen Informatik und Datenverarbeitung.

Die Arbeitsgruppe Medical Data Science/Medizinische Informatik hat folgende wissenschafltiche
Schwerpunkte:

  • Medizinische Dokumentationen und Dokumentenrecherche
  • maschinelle Verarbeitung medizinischer Fachsprache
  • Architektur von Klassifikations-, Terminologie- und Ontologiesystemen
  • Erstellung und Evaluation computergestützter Lernmedien

Diese Themen bedingen interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen aus
den Bereichen Biologie, Medizin, Informatik, analytische Philosophie, Linguistik, Pädagogik und Biometrie.
Wir befassen uns mit der Verarbeitung von medizinrelevanten Daten, Informationen und Wissen.
Mit Methoden und Werkzeugen der Informatik unterstützen wir Krankenversorgung, Forschung und Lehre.

 

Leitung

komm. Prof. Dr. Harald Binder

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)
  • Integration von molekularen und klinischen Daten

 

 

Michelle Pfaffenlehner

  • Unterstützung klinischer Partner*innen bei Analysen
  • Registerdaten & Routinedatenanalysen
  • EVA4MII - Beratungsplattform für die Medizininformatik Initiative 

Patric Tippmann

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)

Maria Weymann

  • CALM-QE: Datenschutzkonforme verteilte (multimodale) Analysen
  • Unterstützung klinischer Partner*innen bei Analysen
  • Routinedatenanalyse